1.师资力量：高等级学校可能吸引更多经验丰富、学术水平高的教师，他们在教学和研究方面可能更具优势。
2.教学资源：学校的等级可能反映在其提供的教学设施、实验室设备、数据库等资源的丰富程度上。
3.学术声誉：较高等级的学校通常在相关领域拥有更好的声誉，这可能对未来的就业和继续深造有一定影响。
4.课程设置：不同学校的大数据与会计专业课程设置可能有所不同，一些学校可能更注重理论教学，而另一些学校可能更强调实践应用。
大数据和会计专业有很强的结合性和互补性。大数据技术可以帮助会计专业更加高效地处理和分析财务数据，提高财务报表的准确性和可信度。同时，会计专业也为大数据技术提供了可靠的数据来源和业务支持。
随着数字化时代的到来，大数据和会计专业的关系将越来越密切，留队将成为未来发展的趋势。因此，学习和掌握大数据技术对于会计专业的从业者来说是非常有必要的。
会计基础：掌握会计基本理论、基本技能和常用会计方法，能够处理实际会计业务。
税法：掌握税收法律法规，能够正确计算税额并进行纳税申报。
财务会计：掌握财务会计基本理论和实践技能，能够进行财务报表分析和财务评价。
成本会计：掌握成本核算和管理的方法，能够进行成本分析和控制。
财务管理：熟悉财务管理基本理论和实践技能，能够进行财务决策和风险管理。
管理会计：掌握管理会计基本理论和实践技能，能够进行企业内部管理控制和决策支持。
企业审计：熟悉企业审计基本理论和实践技能，能够进行企业内部审计和外部审计。
会计电算化：掌握会计电算化基本理论和实践技能，能够使用会计软件进行会计核算和管理。
统计学基础：掌握统计学基本理论和实践技能，能够运用统计方法进行数据分析和预测。
Excel在会计中的应用：掌握Excel在会计中的应用方法和技巧，能够使用Excel进行财务报表编制和数据分析。
财务大数据分析：掌握财务大数据分析方法和工具，能够使用大数据技术进行财务数据分析和管理。
金融市场与金融机构：熟悉金融市场和金融机构的基本理论和运作方式，能够运用金融知识解决实际问题。
投资与风险管理：掌握投资和风险管理的基本理论和实践技能，能够进行投资方案设计和风险管理。
除了以上专业知识技能外，大数据与会计专业还需要掌握一定的计算机技术和英语水平，能够使用计算机进行数据处理和信息检索，并能够阅读和理解英文专业资料。