您所提到的视频定位应该是指视频中的物体或者人物的位置定位。
目前，视频上的物体或人物定位一般采用计算机视觉技术实现，在此基础上再结合深度学习等人工智能技术进行优化和改进。
具体实现方法一般包括以下几个步骤：
1. 预处理：对视频数据进行采样、去噪、锐化等处理，以提高后续处理的准确性和速度。
2. 特征提取： 提取视频帧中的特征，比如边缘、纹理、颜色、形状等，以获取物体或人物的特征信息。
3. 物体或人物检测： 利用训练好的物体或人物检测模型，对前面提取出的特征信息进行比对和匹配，确定物体或人物的位置。
4. 目标跟踪： 根据物体或人物检测得到的初始位置，对其在视频序列中进行跟踪，并实时更新其位置。
5. 结果表示： 将得到的定位结果可视化并输出，以便后续分析和应用。
需要说明的是，现阶段视频定位技术已经比较成熟，但仍面临一些挑战，比如视频数据量大、复杂度高；光照、背景等影响定位准确度的因素较多；跨视频场景的定位、跨物体或人物的定位等也是研究难点。
以下5点：
1.首先，向观众表示感谢，让他们知道你很高兴看到自己的视频受到欢迎。
2. 谈论你的视频为什么受欢迎，分析一下可能的原因。
4. 讲述视频拍摄、剪辑的过程，分享你在制作过程中的心得体会。
5. 鼓励观众在评论区分享他们的看法，甚至邀请他们提供创意，为下一个视频出谋划策。
想要截取视频上的文字，最常用的方法是通过屏幕截图的方式，将视频中的文字部分截取下来。另外，一些视频处理软件也可以直接提取视频中的文字，如Adobe Premiere Pro等。不过需要注意的是，这种提取方法可能存在一定的误差，因为视频中的文字有时候可能会被背景干扰或模糊影响。因此在截取视频中的文字时，可以采取多种方式进行尝试，找到最适合自己的方法。