其中时间序列分析是利用一系列时间相继排列的数据，运用统计方法对它进行总体趋势、季节变动和周期变动等的分析；移动平均法是对一组数据进行求平均的方法，可以平滑数据，降低数据中的噪声影响；指数平滑法是通过对现有数据进行加权平均来预测未来趋势，权值越大，对未来的影响越大；趋势线拟合法是利用最小二乘法求出一条和数据趋势最为接近的直线来描述数据的趋势变化。
这些方法都是对数据趋势进行可靠分析的重要手段。
数据误差指的是数据测量或采集过程中的偏差。常见的数据误差有系统误差和随机误差两种。系统误差指的是由于测量仪器、环境或人为因素等造成的数据偏差，是在一定条件下不可避免的，应该在实验设计时考虑。
随机误差则是由于随机因素的影响产生的误差，可以通过多次实验来减少。除此之外，还有数据输入误差、数据处理误差等其他类型的误差。准确地识别和处理数据误差对于科学研究和应用具有重要意义。
数据跨境流动意味着信息的自由传递和共享，对于各行各业和国际经济发展具有重要意义。通过数据跨境流动，企业可以获取更为全面和深入的市场信息、降低成本、提高生产效率和创新能力。
同时，数据共享也有助于促进全球化经济的发展，扩大国际贸易，加强经济合作与联系。然而，在数据跨境流动时，需要确保数据的安全、隐私和保护，防止数据流动带来的负面影响。