调查研究样本选择是研究过程中的重要环节，它直接影响到调查数据的准确性和研究结论的有效性。基本要求包括：
1. **代表性**：样本应能够代表整个研究对象的特征。这意味着样本应该包含研究目标的各种不同方面和层次，确保调查结果能够推广到更广泛的人群或情境。
2. **随机性**：样本选择应当尽可能随机，避免主观偏见影响。随机抽样可以提高样本的代表性，确保每个个体都有被选中的机会。
3. **可用性**：样本应当容易获取，确保调查的效率和成本效益。如果样本难以接触或获取，可能会导致调查变得不切实际或成本过高。
4. **足够的样本量**：样本量需要足够大以确保调查结果的统计效力。样本量过小可能导致调查结果偶然性增大，无法准确反映总体状况。
5. **同质性**：如果研究涉及到特定的人群或单位，样本应当具有相似的特征，如年龄、性别、教育水平等，以确保调查的专注性和准确性。
6. **排除干扰因素**：在选择样本时，应排除可能干扰研究结果的因素，如特定的地域、时段或特殊事件的影响。
7. **合法性和道德性**：样本选择过程应遵守相关法律法规，尊重被调查者的权利和隐私，确保研究的道德性。
8. **明确研究目标**：样本选择应与研究目标紧密相关，每个样本点都应有助于回答研究问题。
9. **灵活性**：在实际操作中，样本选择应具有一定的灵活性，以便根据实际情况调整样本策略。
10. **经济性**：在保证研究质量的前提下，应考虑调查的经济成本，合理分配资源。
综上所述，样本选择是一个复杂的过程，需要综合考虑多方面因素，确保样本能够有效地支持研究假设的验证或研究问题的解答。
1.代表性
选择样本时，首先要确保样本具有代表性。即样本要能够真实反映出研究对象的特征和分布情况。如果样本不具有代表性，研究结果可能具有偏差，无法推广到整个研究对象群体。
为了确保样本的代表性，可以采用随机抽样的方法。随机抽样可以减少个人主观偏好对样本选择的影响，提高样本的代表性。
2. 样本容量
样本容量是指研究中所选择的样本的数量。样本容量的大小直接关系到研究结果的可靠性和推广能力。一般来说，样本容量越大，研究结果的可靠性越高。
确定样本容量时，需要考虑到研究的目的、研究对象的特点以及研究资源的限制等因素。通常可以通过样本容量计算公式来确定合适的样本容量。
3.目标群体
选择样本时，要明确研究的目标群体。目标群体是指研究关注的具体人群或事物。根据研究的目标群体来选择样本，可以使研究结果更具有代表性和可靠性。
在确定目标群体后，可以根据目标群体的特点和分布情况来进行样本选择。例如，如果目标群体是全国范围内的人口，可以采用多阶段分层抽样的方法来选择样本。
4. 数据可获取性
在选择样本时，还要考虑到数据的可获取性。即所选择的样本是否能够提供所需的数据。如果数据无法获取，那么选择该样本就没有意义。
在确定样本时，可以提前与样本来源进行联系，了解其是否愿意提供数据以及数据的可获取性。这样可以避免在后期数据收集过程中出现困难和延误。
5. 研究资源
在进行样本选择时，还需要考虑到研究资源的限制。研究资源包括时间、人力、资金等。选择样本时要确保所需的研究资源是可行和可接受的。
如果研究资源有限，可以采用抽样方法来选择样本，以减少研究成本和工作量。例如，可以采用系统抽样或整群抽样的方法来选择样本，以提高研究效率。
调查研究八种方法包括：观察法、实验法、问卷调查法、案例研究法、民意测验法、内容分析法、建模法和参考法。
观察法是通过实地调查、文献资料研究、图像记录等方式，获取客观场景、不变特征、直观描述和描述说明，以此作为研究的依据及可信性依据。实验法是通过主动干预，改变总体的环境或变量，以观察干预前后状态的变化，从而探究原因影响的方法。问卷调查法则是一种通过访问对象填写问卷来获取信息的方法。